Play all audios:
КАК ГРАМОТНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ВРЕМЕННО СВОБОДНЫЕ ПОМЕЩЕНИЯ УНИВЕРСИТЕТА В ИТМО разработали сервис видеоаналитики — ITMO LENS, с помощью которого можно оптимизировать образовательные и
бизнес-процессы. Так, следить за загрузкой аудиторий и подсказывать студентам, где можно поработать в наиболее спокойном и комфортном режиме, можно автоматически с помощью системы
компьютерного зрения, собирающей данные с более чем 200 камер в корпусах ИТМО. Выйти из полноэкранного режима Развернуть на весь экран Стандартный способ узнать, занято то или иное
помещение,— проверить расписание. Но такой способ работает далеко не всегда: пары иногда проводят онлайн или заменяют работу в классе на самостоятельное задание, а значит, и аудитория
окажется пустой. Система, которая анализирует данные с видеокамер, позволяет понять, насколько учебное расписание соответствует действительности и как его можно оптимизировать: например,
быстро определить свободные аудитории и использовать их для других активностей. Это особенно актуально в пиковые часы, когда классов на всех не хватает. При этом не нужно вручную проверять,
проводится ли занятие в аудитории по расписанию, и искать свободные классы. Теперь с этим справляются камеры. Кроме того, эти данные используют, чтобы отражать загруженность помещений в
приложении для студентов. Данные оформляются в виде тепловых карт, с помощью которых можно определить загруженность аудиторий, коворкингов, учебных классов. Система не собирает персональные
данные (в том числе биометрические) о людях, которые попали на тепловую карту, поэтому она безопасна. Применение видеоаналитики не ограничивается только образовательной сферой, она может
быть использована для решения бизнес-задач, например, в ритейле. Так, с помощью сервиса можно будет отслеживать перемещения покупателей в торговом зале, стенды, у которых они задерживаются,
или, наоборот, секции, к которым никто не подходит. Представители крупной розничной сети уже проявили интерес к разработке специалистов ИТМО. АЛЕКСЕЙ СЕРДЮКОВ, РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОЕКТА ITMO
LENS, ПРОГРАММИСТ ЦЕНТРА УЧЕБНОЙ АНАЛИТИКИ ИТМО: — КАК РАБОТАЕТ ТЕХНОЛОГИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ? — Система собирает данные с подключенных камер видеонаблюдения, а затем нейросеть, специально
обученная нами для работы со снимками с камер, в режиме онлайн находит на снимках людей, определяет их местоположение на плане здания. После этого мы интегрируем эти данные с внутренними
данными университета, такими как расписание занятий, мероприятий, информацией о бронированиях аудиторий. Далее мы проводим статистический анализ данных и автоматически определяем, например,
состоялось занятие в аудитории или нет, измеряем проводимость отдельных дисциплин. Важно заметить, что на протяжении всего процесса мы не определяем конкретных людей по снимкам — нейросеть
распознает только очертания человека. То есть мы знаем, что в определенном месте в определенное время находился какой-то человек, но не знаем, кто именно. — ПОЧЕМУ ИТМО РЕШИЛ ВНЕДРИТЬ У СЕБЯ
ВИДЕОАНАЛИТИКУ? — Очень мощный ресурс любого университета — это его здания. В их стенах в результате длительного живого общения студентов с преподавателями и друг с другом рождаются и
реализуются студенческие проекты, стартапы, научные исследования, строятся профессиональные связи. Это напрямую связано с успехом университета в целом. Это одна из тех вещей, которые не
могут дать студентам онлайн-курсы и лекции в Zoom. Мы заметили, что зачастую этот ресурс используется далеко не самым эффективным образом. Помещения часто простаивают: в каких-то зонах
студентам просто неудобно, и они едут домой, потому что другого свободного места для себя не нашли. А бывает такое, что по расписанию в аудитории стоит занятие, но на самом деле оно не
проводится и аудитория пустует: формально никто не может занять «забронированное» помещение. Помещений в университете много, и разных проблем с их использованием тоже много — вручную не
проконтролируешь и не проанализируешь. Видеоаналитика же помогает найти конкретные проблемы, численно оценить их масштаб и измерить эффект от экспериментов по улучшению. — В КАКИХ СФЕРАХ
КРОМЕ ОБРАЗОВАНИЯ И ПРОДАЖ МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТУ ТЕХНОЛОГИЮ? — Данные, которые использует наша система, довольно универсальны. Их можно использовать для анализа и оптимизации любых
масштабных процессов, протекающих в физическом мире, при условии, что они уже не оставляют цифрового следа. Таких процессов очень много, и сейчас мы активно ищем нишу, в которой технология
сможет приносить наибольшую пользу. Например, очень похожая на университетские сценарии сфера — коворкинг-пространства. Там определять востребованность одних зон по сравнению с другими важно
для привлечения клиентов. То же самое бывает в кафе и ресторанах, в офисах, в торговых центрах. А оптимизировать процессы и управлять маршрутами перемещения людей, как в продажах, может
быть важно на производстве, в строительстве. — НАСКОЛЬКО БЕЗОПАСНА ТАКАЯ СИСТЕМА С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ПЕРЕДАЧИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ, РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ И Т. П.? — Система абсолютно безопасна, и мы
сделали особый фокус на этом. Результаты обработки кадров нейросетью никак нельзя сопоставить с конкретными людьми. — ЕСТЬ ЛИ СЕЙЧАС ЗАКОНЫ, РЕГЛАМЕНТИРУЮЩИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТАКИХ ТЕХНОЛОГИЙ?
— Когда речь заходит о распознавании лиц, граница достаточно тонкая. Но мы не распознаем лица, мы решаем другие задачи, поэтому собранные нами данные нельзя классифицировать ни как
персональные, ни как биометрические. С точки зрения закона это аналогично хранению «сырых» записей с видеокамер. — В ЧЕМ ОТЛИЧИЕ, ЕСЛИ ОНО ЕСТЬ, ТЕХНОЛОГИЙ ИТМО ОТ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ? —
Сейчас большинство поставщиков видеоаналитики фокусируются скорее на сценариях по обеспечению безопасности, ситуативной аналитике. В нашей системе фокус сделан именно на аналитику для
оптимизации масштабных процессов, с глубокой интеграцией данных заказчика. Система предназначена для работы с существующими камерами, она не требует высокого разрешения снимков, поэтому ее
внедрение не сопровождается большими затратами на закупку подходящих камер. Также она не требует прямого доступа к контуру безопасности — обработка может производиться и по видеофайлам
постфактум, через удобные заказчику интервалы. Отдельно хочется сказать, что, особенно когда речь идет о вузах, мы готовы предложить не только систему видеоаналитики для поиска проблем и
оценки эффектов от улучшений, но и помощь в проектировании самих экспериментов по улучшению, весь наш опыт и опыт ИТМО по созданию привлекательных для студентов пространств и по выстраиванию
эффективных процессов. Подготовила Ольга Грибова